Sursă: Hotnews.ro
Un nou model de inteligență artificială, dezvoltat de cercetători care au refuzat implicarea în Project Prometheus, a fost prezentat recent. Acesta poate procesa un volum de date de 5 trilioane de elemente într-o singură comandă, fiind de aproximativ 5 milioane de ori mai mare decât capacitatea modelelor de top ale companiilor precum Anthropic și Google.
Citește și: Inflația a crescut la 6,61% în septembrie 2026, cu majorări mari la combustibili
Compania lor, Accelerated Understanding Inc, afirmă că sistemul nu este construit pentru înțelegerea limbajului, ci pentru fizică. Anima Anandkumar și Benedikt Jenik, cofondatori, explică că noul AI predice fenomene fizice în spațiu și timp, folosind o tehnologie numită operatori neuronali, înlocuind arhitectura Transformer folosită de Google.
Ce face diferența față de alte modele AI?
Diferența majoră constă în focusul pe fizică, nu pe limbaj. În timp ce ChatGPT și altele sunt create pentru a înțelege și a genera text, acest model a fost antrenat pentru a prezice fenomene naturale, cum ar fi comportamentul materiei în spațiu și timp.
- Procesează 5 trilioane de elemente de date într-o singură comandă
- Este de circa 5 milioane de ori mai mare decât capacitatea modelelor top
- Este construit pentru fizică, nu pentru limbaj
- Folosește tehnologia operatorilor neuronali
- Este dezvoltat pentru aplicații în proiectarea cipurilor și alte domenii
Impactul și perspectivele noului model AI
Anima Anandkumar afirmă că această abordare oferă o perspectivă centrată pe natură, punând fizica în centrul dezvoltării AI. Startup-urile conduse de pionieri precum Yann LeCun și Fei-Fei Li dezvoltă modele ale lumii, care înțeleg mai bine realitatea spațială decât cele bazate pe texte.
Pariul celor de la Accelerated Understanding este că o inteligență artificială bazată pe operatori neuronali și pe fizică poate fi cea mai profitabilă și avansată direcție de dezvoltare, fiind utilă în proiectarea cipurilor și alte aplicații tehnologice.
În concluzie, acest model revoluționar promite să redefinească limitele AI, punând accent pe înțelegerea fenomenelor naturale și spațiale, mai degrabă decât pe limbaj.